Steckbrief
- Betrieb
- Autohaus C. Thomsen GmbH, Autohausgruppe mit sieben Filialen (Nissan, SEAT, Cupra, MG, BYD)
- Erreichbarkeit vorher
- 60 bis 70 % der Anrufe angenommen (Einschätzung des Betriebs)
- Erreichbarkeit nachher
- 100 % der Anrufe; rund 1.500 Anrufe im Monat, die vorher verloren gingen
Ausgangssituation
- Vor dem Start wurden nach Einschätzung des Betriebs nur 60 bis 70 % der Anrufe angenommen – grob jeder dritte Anruf blieb also unbeantwortet.
- Wie viele Anfragen dadurch tatsächlich verloren gingen, war nicht bekannt. Laut Anbieter lag Thomsen damit im Durchschnitt der Autohäuser.
Die Lösung
- Der KI-Assistent nimmt die Anrufe an, die das Team nicht annehmen kann, und erfasst das Anliegen – vom Fahrzeugkauf über Werkstatttermine und Teile bis zu Notfällen.
- Notfälle gehen rund um die Uhr an die Assistance weiter.
- Nach dem ersten Standort wurden Hamburg-Nedderfeld und Norderstedt mit derselben Einrichtung angebunden, Hamburg-Wandsbek soll folgen.
Der Nutzen
- Laut Anbieter kommen heute alle Anrufe an; die Lücke beziffert der Betrieb auf rund 1.500 Anrufe im Monat.
- Darunter sind jeden Monat mehrere hundert Anfragen zu Neu- und Gebrauchtwagen sowie Werkstatt- und Teileanfragen.
- Weil so viel zusätzliches Geschäft ankam, hat Thomsen für Verkauf und Service mehr Personal eingestellt – statt Stellen abzubauen.
Herausforderungen
- Mehr angenommene Anrufe bedeuten mehr Arbeit hinter dem Telefon: Thomsen musste zusätzliche Mitarbeiter einstellen, um die Anfragen abzuarbeiten.
- Die Zahlen stammen aus der Kundenstory des Anbieters und sind nicht unabhängig geprüft; die Ausgangsquote ist eine Selbsteinschätzung.
„Das Geschäft dahinter war so groß, dass wir Leute eingestellt haben.“
Michael Matuschek, Geschäftsführer Autohaus C. Thomsen GmbH, in der Kundenstory von RUND, zitiert nach RUND (ehem. GetCarl)
Learnings für andere Betriebe
- Verpasste Anrufe sind verdecktes GeschäftErst als jeder Anruf angenommen wurde, zeigte sich, wie viele Anfragen vorher verloren gingen. Eine KI-Annahme liefert diese Zahl nebenbei.
- Kapazität für die Nachbearbeitung einplanenDie KI nimmt Anliegen auf, bearbeiten muss sie weiterhin das Team. Wer deutlich mehr Anfragen erwartet, sollte Personal und Abläufe dafür vorbereiten.
- Erst ein Standort, dann ausrollenThomsen hat eine Filiale eingerichtet und dieselbe Konfiguration danach auf weitere Häuser übertragen. Das senkt Aufwand und Risiko bei Gruppen mit mehreren Standorten.
Unsere Einordnung
RUND nennt keine öffentlichen Preise; Angebote gibt es nur auf Anfrage, ein kostenloser Test wird angeboten. Allein die rund 1.500 vorher verpassten Anrufe ergeben bei angenommen 2–3 Minuten je Gespräch etwa 3.000 bis 4.500 KI-Minuten im Monat (unsere Schätzung) – die Tabelle unten zeigt, was Anbieter mit öffentlichen Preisen für solche Volumen verlangen.
Für Autohausgruppen lohnt es sich, im Angebot nach Preisen je Standort, nach gleichzeitigen Anrufen und nach der Anbindung an das Dealer-Management-System zu fragen – sie bestimmen die Kosten oft stärker als der reine Minutenpreis.
Die Fallstudie wurde vom Anbieter RUND (ehem. GetCarl) veröffentlicht; die Zahlen sind Angaben des Anbieters bzw. des Autohauses und nicht unabhängig geprüft. Wir haben mit keinem der Beteiligten gesprochen und erhalten von keinem Geld.
Häufige Fragen
Wie viele Anrufe verpasst ein Autohaus?
Bei Autohaus C. Thomsen wurden vorher nach eigener Einschätzung nur 60 bis 70 % der Anrufe angenommen. Mit KI-Assistent zeigte sich: Rund 1.500 Anrufe im Monat gingen vorher verloren.
Ersetzt ein KI-Telefonassistent Personal im Autohaus?
Bei Thomsen nicht: Durch die zusätzlich angenommenen Anfragen hat der Betrieb im Verkauf und Service sogar Leute eingestellt.
Was kostet RUND (GetCarl) für ein Autohaus?
RUND veröffentlicht keine Preise, Angebote gibt es nur auf Anfrage. Für eine Einordnung zeigt unser Vergleich, was Anbieter mit öffentlichen Preisen bei mehreren tausend Minuten im Monat kosten.
Quelle: „Autohaus C. Thomsen GmbH: Kundenstory“, RUND (ehem. GetCarl) – zum Original ↗. Zusammenfassung in eigenen Worten; Kosten und Einordnung von KI-Telefonassistent-Anbieter.